Funktionen · KI-Assistenz

KI, die Ihre Kunden kennt — nicht nur Ihre Prompts.

Jede KI-Funktion in Tessar arbeitet auf der vollständigen Kundensicht: Tickets, Geräte, Anrufe, Verträge, Wiki. Deshalb sind die Antworten konkret — mit Ticketnummern, Gerätenamen und Historie.

Lesen lassen statt lesen

Zusammenfassung, Status und vorgeschlagene Aktionen pro Ticket — inkrementell nachgeführt, wenn Nachrichten dazukommen. Dazu ähnliche gelöste Tickets mit Lösungsweg, semantisch gefunden.

  • Einzeiler für die Listenansicht, Langfassung im Ticket
  • Dringlichkeit 1–10, Klassifikation, Stimmung des Kunden
  • Alarm-Duplikate kollabieren auf eine Zusammenfassung
Ticket · KI-Modus
Einzeilerurgency 7/10

Exchange-Postfach voll, Mails werden abgewiesen — Produktivproblem.

Vorschläge
Archivierungsrichtlinie prüfen
Ähnlich: #201233 (gelöst, 3 Monate alt)85 %

Der Rechercheur, der nie genervt ist

Der Deep-Research-Agent untersucht komplexe Tickets automatisch: lädt Ticket und Kunde, prüft die Gerätehistorie, sucht ähnliche Fälle über alle Kunden und liefert einen Bericht mit priorisierten Lösungsvorschlägen.

  • Aus 30 Minuten Einlesen werden ~60 Sekunden
  • Jeder Schritt sichtbar, jeder Fund mit Quelle
Research Agent · läuft
FortschrittSchritt 5/6
Ticket & Kunde geladen
Gerätehistorie geprüft✓ 3 Vorfälle
Ähnliche Fälle (alle Kunden)✓ 2 Treffer
Bericht wird erstellt …läuft

Befund: Beide ähnlichen Fälle wurden per Firmware-Update gelöst (FortiOS ≥ 7.4.2). Empfehlung mit Konfidenz hoch.

Schreiben, ohne zu tippen

Leistungen, Kunden-E-Mails, interne Notizen — aus dem Ticket-Kontext generiert. Per Browser-Extension direkt in TANSS- und weclapp-Feldern, mit Undo. Oder per Arbeitsprotokoll: Timer laufen lassen, Sprachnotiz sprechen, KI formuliert die Leistung.

  • Eigene Prompt-Buttons pro Team oder Benutzer
  • Sprache → strukturierter Arbeitsbericht (lokales Whisper)
  • 30–50 Minuten Schreibarbeit pro Techniker und Tag zurück
Extension · in TANSS
Sprachnotiz0:07 min

»Remotezugang aufgebaut, Windows-Updates liefen, Neustart durchgeführt, läuft wieder.«

Generierte Leistung→ TANSS-Feld

Remote-Wartung: Fernzugriff hergestellt, ausstehende Windows-Updates installiert, kontrollierter Neustart. Funktion durch Anmelde- und Drucktest verifiziert. System wieder produktiv.

Fragen statt klicken — auf jedem Kanal

»Was ist los bei Müller GmbH?« Der KI-Chat beantwortet Fragen über Kunden, Tickets, Geräte und Termine mit echten Werkzeugzugriffen auf Ihre Daten — im Web, als Bot in Microsoft Teams oder per WhatsApp vom Handy des Bereitschaftstechnikers. Mehr: KI-Chat & Research Agent →

  • Antworten mit Ticketnummern, Namen, Zeitstempeln
  • Meeting-Recorder: Teams-Termine aufzeichnen, transkribieren, mit Aktionspunkten zusammenfassen
Chat · Microsoft Teams
@TessarMS Teams

Welche Tickets bei Acme sind überfällig?

2 überfällige Tickets: #4711 »RAID degradiert« (zugewiesen: L. Braun, seit 2 Tagen), #4698 »VPN-Abbrüche Homeoffice« (unzugewiesen, seit 4 Tagen — Dispo-Vorschlag vorhanden).

Häufige Fragen

Welches KI-Modell nutzt Tessar?
Das entscheiden Sie. Tessar routet jede Aufgabe über ein internes Gateway an konfigurierbare Endpunkte: Azure OpenAI über Ihren Vertrag, ein EU-Anbieter oder ein selbst gehostetes Modell (jeder OpenAI-kompatible Endpunkt). Pro Aufgabe wählbar, mit Kostenverfolgung und Limits.
Schreibt die KI selbstständig Kunden an?
Nein. Entwürfe werden vorgelegt, der Techniker prüft und fügt ein — auch in TANSS und weclapp per Extension mit Undo. Tessar ist Assistent, kein Autopilot.
Wie behalten wir den KI-Verbrauch im Griff?
Jeder LLM-Aufruf läuft über das interne Gateway und wird protokolliert; ein Dashboard zeigt Verbrauch und Kosten live, Tages- und Monatslimits sind konfigurierbar. Der Verbrauch läuft über Ihren eigenen LLM-Vertrag — mit eigenem Modell auf eigener GPU fallen gar keine externen Kosten an.
Muss die KI erst trainiert werden?
Nein. Tessar arbeitet mit Ihren bestehenden Daten ab dem ersten Sync — Zusammenfassungen, Suche und Skill-Profile entstehen automatisch aus der Historie.

Die KI-Funktionen live — an echten Daten.

Wir zeigen Zusammenfassungen, Research-Agent und Extension an einem realen Bestand. Danach rechnen wir Ihre Zeitersparnis durch.